ディープラーニング

kerasでモデルと重みを保存して再利用する方法

kerasは モデルの構造 モデルの重み を別々に保存する構造になっています。 モデルの構造はjson、もしくはyamlで保存されます。 モデルの重みは HDF5フォーマットで保存されます。これは多次元の配列を保存するのに適した形式です。 # モデルの構造を保存す…

テキストデータをCNNを用いて既定カテゴリに自動分類する実装のまとめ

目的 テキストデータをあるカテゴリに自動分類したい。 既存の手法を集めてみた。といっても論文からではなく、ブログ記事を参考に手法と結果をまとめてみた。 1. 全結合層が2つのシンプルなCNN KerasのCNNを使って文書分類する より。 keras/imdb_cnn.py a…

図で理解する畳み込みニューラルネットワークの設計「実装ディープラーニング」第3章〜第4章

CNNの仕組みを図にすることで、畳み込み層、プーリング層、全結合層の意味合いや、設計の勘所などがだんだん掴めてきました。 今回の内容は、 実装 ディープラーニング作者: 藤田一弥,高原歩,株式会社フォワードネットワーク出版社/メーカー: オーム社発売日…

図で理解する「実装ディープラーニング」第1章〜第2章 畳み込み層、プーリング層、バッチ学習、損失関数 

書かなきゃ覚えられない体質なので、「実装ディープラーニング」の内容を図にしてまとめていきます。 実装 ディープラーニング作者: 藤田一弥,高原歩,株式会社フォワードネットワーク出版社/メーカー: オーム社発売日: 2016/11/30メディア: 単行本(ソフトカ…